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Investigación de sistemas abiertos / Desde 2026

Sistemas que recuerdan. Registros que perduran.

Hyphae Research Foundation cultiva infraestructura inspeccionable: un motor de datos local-first, un laboratorio gobernado de transformers y un runtime exacto de CPU para redes ternarias.

El patrimonio de software

Tres sistemas. Una disciplina de evidencia.

Cada proyecto resuelve un problema distinto de sistemas. Los tres se niegan a ocultar estado, límites, procedencia o experimentos fallidos.

01 / Rust / Apache-2.0

Hyphae

SQL local-first, estructuras nativas, búsqueda léxica/vectorial, recuperación y pruebas bajo una sola autoridad durable.

02 / Python + PyTorch / MIT

Hyphae Transformer

Investigación controlada de transformers con hipótesis tipadas, presupuestos fijos, manifiestos inmutables e informes reproducibles.

03 / C/C++ + Python / Apache-2.0

Hyphae BitNet

Inferencia en CPU para redes ternarias, priorizando corrección, contratos enteros exactos y memoria RAM acotada.

Principios

Evidencia antes que titulares.

  • Útil sin una nube obligatoria.
  • Afirmaciones vinculadas a evidencia reproducible.
  • Estado que sobrevive interrupciones.
  • Código, límites y decisiones en público.

Registro de investigación

Un número sin su protocolo es un rumor.

Las emisiones estables, los experimentos medidos, los resultados negativos y los límites abiertos siguen siendo distintos. Cada afirmación promocionada apunta a la identidad de la fuente, el método, el entorno y la evidencia retenida.

Institución

El código abierto necesita más que código visible.

Estamos formando estructuras de gobernanza, derechos, seguridad, continuidad y contribución para que la obra pueda sobrevivir a sus autores originales.